Trends in robotpalletiseren

Fri Apr 19 2024

04 19

Trends in robotpalletiseren

27/02/2024

Door Ad Spijkers

De technologische vooruitgang heeft ook invloed op schijnbaar eenvoudige taken zoals palletiseren met een robot of cobot.


     

Het landschap van magazijnautomatisering ondergaat een transformatie, gestimuleerd door de snelle vooruitgang in het palletiseren met robots. De rol van robotica bij het palletiseren wordt steeds belangrijker nu bedrijven streven naar grotere efficiëntie en wendbaarheid in hun activiteiten,. Verschillende trends op het gebied van robotpalletiseren veranderen de industrie.

Robotsystemen zijn niet langer rigide en beperkt tot specifieke taken. De huidige palletiseerrobots hebben een grote flexibiliteit en kunnen zich aanpassen aan een reeks producten en verpakkingstypes. Dit aanpassingsvermogen is een gamechanger voor industrieën met diverse en evoluerende productlijnen, waardoor automatisering niet ten koste gaat van de veelzijdigheid.

Communicatie

De integratie van geavanceerde visionsystemen in palletiseerrobots is een sprong voorwaarts in precisie en efficiëntie. Dankzij deze systemen kunnen robots items nauwkeurig identificeren, sorteren en positioneren, ongeacht hun grootte, vorm of oriëntatie. Deze technologische vooruitgang verhoogt niet alleen de productiviteit, maar verkleint ook aanzienlijk de foutmarge.

Collaboratieve robots (cobots) zorgen voor een revolutie in het palletiseerproces door hand in hand te werken met menselijke werknemers. Deze cobots zijn niet alleen gebruiksvriendelijk en kosteneffectief, maar verhogen ook de veiligheid en efficiëntie op de werkvloer. Ze vertegenwoordigen een nieuwe benadering van automatisering, waarbij menselijk vernuft en continubedrijf van cobots samenkomen om optimale resultaten te bereiken.

In het tijdperk van het Internet of Things (IoT) zijn palletiseerrobots meer dan ooit gekoppeld aan informatiesystemen. Deze interconnectiviteit maakt real-time data-analyse, voorspellend onderhoud en bediening op afstand mogelijk, waardoor palletiseersystemen geïntegreerde onderdelen van een slim magazijn-ecosysteem worden.

Duurzaamheid

Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) zorgen voor een nieuw tijdperk van slimme automatisering met behulp van palletiseerrobots. Door te leren van ervaringen uit het verleden verbeteren deze robots voortdurend, nemen ze beter geïnformeerde beslissingen en optimaliseren ze palletiseertaken. Deze continue leercurve maakt de weg vrij voor intelligentere en autonomere robotoplossingen.

De wereld stuurt steeds meer richting duurzame bedrijfsvoering, en robotica blijft bij het palletiseren niet ver achter. Robots zorgen voor efficiënt gebruik van materialen, energiebesparing en afvalvermindering en spelen een rol bij het bevorderen van duurzame activiteiten in logistiek en ketenbeheer.

De trend naar op maat gemaakte en modulaire robotoplossingen verandert de manier waarop bedrijven palletiseren benaderen. Deze flexibiliteit maakt op maat gemaakte oplossingen mogelijk die passen bij specifieke operationele behoeften en maakt het schalen en aanpassen van systemen eenvoudiger en kosteneffectiever.

Software

Om deze uitdagingen te helpen heeft softwarehuis RoboDK in Montreal een plug-in voor palletiseren ontwikkeld. Deze is speciaal ontworpen om het proces van het programmeren van robots voor palletiseertaken te vereenvoudigen. Deze plug-in is compatibel met een breed scala aan robotmerken, waardoor het een veelzijdige tool is voor verschillende toepassingen. Bovendien heeft de palletiseer-plug-in een gebruiksvriendelijke interface die helpt bij het snel maken van palletiseerprogramma's.

De plug-in maakt gebruik van een efficiënte 2D-lay-outbouwer, gecombineerd met de 3D-omgevingspreview. Gebruikers kunnen hier palletpatronen creëren door vakken op het scherm te slepen. Met de plug-in kunnen gebruikers taken offline programmeren en elke doos eenvoudig naar de gewenste positie op elke laag van de pallet te slepen. 3D-visualisering helpt bij real-time simulatie, waardoor gebruikers de instellingen kunnen aanpassen aan hun specifieke vereisten.

Bron en foto: RoboDK